Data Science w Pythonie - podstawy. Analiza danych cz. 1. Opis szkolenia Czego się nauczysz? Kim jest autor kursu – dr Marian Płaszczyca?
Certyfikat ukończenia kursu Na platformie szkoleniowej Biostatu zadebiutował dr Marian Płaszczyca - dyrektor działu statystyki w Centrum Badawczo-Rozwojowym Biostat. W fachowy a jednocześnie przystępny sposób prezentuje zastosowanie Pythona w data science.
Podczas kursu online „Data Science w Pythonie - podstawy. Analiza danych cz. 1” dr Marian Płaszczyca prezentuje podstawowe zasady programowania i pracy z danymi w Pythonie. Tłumaczy m.in. jak zainstalować i skonfigurować środowisko Jupiter Lab. Wyjaśnia jaka jest różnica między zabałaganionymi a schludnymi danymi, a w ślad za tym wskazuje zalety strategii „Podziel, zastosuj i połącz” (split-apply-combine). Wykładowca przytacza też praktyczne umiejętności w obszarze transformacji i wizualizacji danych. Szkolenie obejmuje również podstawy statystyki (scipy.stats, statsmodels).
Osoby, które ukończą kurs poznają:
Kursanci nauczą się również tworzyć statystyki opisowe oraz pracować na danych.
Dr Marian Płaszczyca jest dyrektorem działu statystyki w Centrum Badawczo-Rozwojowym Biostat. Brał udział w kilkudziesięciu badaniach klinicznych, w których odpowiadał m.in. za tworzenie sekcji statystycznych protokołów, projektowanie narzędzi do zbierania danych, plany analiz statystycznych oraz raporty statystyczne. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie na kierunku biotechnologii. Tytuł doktora nauk w dziedzinie fizjologii roślin uzyskał w Instytucie Botaniki Polskiej Akademii Nauk. Pasjonat wykorzystania metod bayesowskich w analizach statystycznych. Z Pythona korzysta na co dzień od ponad 15 lat.
Co ważne, po ukończeniu kursu otrzymasz certyfikat sygnowany przez Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat, które znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.
> Zapisz się na kurs Data Science w Python - podstawy. Analiza danych cz.1
