Data Science w Python - podstawy. Analiza danych cz.1
Nazwa kursu | Data Science w Python - podstawy. Analiza danych cz.1 |
Podstawowe informacje o kursie | W trakcie kursu dowiesz się dlaczego i w jakich sytuacjach warto używać Pythona do analizy danych. Zaprezentujemy podstawowe zasady programowania i pracy z danymi w Pythonie. Pokażemy jak zainstalować i skonfigurować środowisko Jupiter Lab. Wyjaśnimy Ci jaka jest różnica między zabałaganionymi a schludnymi danymi, a w ślad za tym wskażemy zalety strategii „Podziel, zastosuj i połącz” (split-apply-combine). W trakcie kursu nabędziesz praktyczne umiejętności w obszarze transformacji i wizualizacji danych. Szkolenie zawiera ró wnież podstawy statystyki (scipy.stats, statsmodels). |
Poziom kursu | Podstawowy |
Szczegółowe informacje o kursie
Czas potrzebny na realizację kursu |
|
Forma szkolenia | Platforma Online |
Liczba lekcji | 6 lekcji |
| Quiz tematyczny | |
| Dostęp do kursu | kurs dostepny 24/7 |
Wymagania (np. Znajomość MS Excel) | znajomość obsługi komputera z systemem Windows w stopniu podstawowym |
Dlaczego warto?
Gwarantujemy:
szkolenie bez wychodzenia z domu | prowadzących z doświadczeniem praktycznym |
dostęp do materiałów szkoleniowych o dowolnej porze, | realizację szkolenia we własnym tempie |
certyfikat kompetencji uznanej marki na polskim rynku | wysoką jakość merytoryczną szkolenia |
